Python人工智能环境安装(入门篇)

Miniconda安装

下载地址

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

为所有人安装

添加环境变量

验证是否成功

conda info

Conda虚拟环境创建

所谓的虚拟环境就是在计算里面可以切换不同的Python版本环境。

查看环境

创建虚拟环境

conda create --name test_env python=3.6

上面图选择y。

激活和释放虚拟环境

# To activate this environment, use
#     重新打开一个命令行窗口才能生效
#     $ conda activate test_env
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate
#      查看相关信息
#     $ conda env list
#     $ conda list
#     $ pip list

如下图所示，python版本切换成了3.6。

Pip国内加速

pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip安装模块

pip install numpy==1.16.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip查看模块

pip list

pip卸载模块

pip uninstall numpy

Pycharm安装

官网

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows

下载免费的社区版。（有经济的可以下载正式版本）

切换Python环境

1. 先选择conda安装环境。
   

2. 切换python环境。
   

3. 验证是否成功。
   

Jupyter安装

安装

# 在那个环境安装notebook就可以在那个环境使用。如果原来的基础环境不能使用，可以创建一个新的环境执行下面的命令。
conda deactivate
conda create --name one_env python=2.7
conda env list
# 激活那个环境，安装的notebook就在那个环境。
conda activate test_env
conda install jupyter notebook

启动

jupyter notebook

切换Python环境

1. one_env安装依赖。

conda activate one_env
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. one_env写入test_env环境中的notebook的kernel中。

conda activate test_env
python -m ipykernel install --user --name one_env --display-name  one_env

3. 重启notebook。

conda activate test_env
jupyter notebook

4. 查看效果。